طريقة جديدة لإنقاذ المواقع الإلكترونية من الإنهيار بسب الأحمال الزائدة من خلال الحوسبة السحابية

عندما توفي مايكل جاكسون عام 2009، اخذ تقريباًالاالانترنتعه، فقد تدهور أداء موقع "سي ان ان" و "غوغل نيوز"و "تي ام زد" و "تويتر" و "ويكيبيديا" ومعظم مواقع الأخبار الالكترونية، وذلك نتيجة للزيادة الهائلة في عدد الناس الذين يحاولون قراءة الأخبار حول وفاته، لكن وفاة جاكسون هو حدث واحد لا غير، إلا أن هناك حوادث مشابهة شائعة أيضاً، ومعظمها يؤثر على بعض أجزاء الانترنت، مثل مُخدمات موقع اوباما كير الالكتروني، حيث زاد الضغط عليه بعد ساعات قليلة من تشغيله في الولايات المتحدة الأمريكية، الأمر الذي أحدث إرباكاً في عمل بعض المخدمات Servers ٍ، ويحدثث الأمر عينه مع المواقع الإلكترونية المخصصة لتقديم طلبات الالتحاق بالجامعات ، حيث ترزح هذه المواقع في جميع أنحاء العالم تحت ضغط هائل كل سنة خلال فترات تقديم الطلبات، وبشكل مختصر فإن البنية التحتية للإنترنت التي تعتمد حياتنا عليها هشة للغاية.

وقد بينت الدراسة التحليلية التي قامت بها جامعة أوميو في السويد بتاريخ 30 سبتمبر 2015، أن الحوسبة السحابية Cloud computing هي النموذج التقني الجديد الذي يسمح بتحقيق إدارة أفضل لمصادر المُخدمات التي ترتكز عليها الموقع الالكترونية، فعلى سبيل المثال يعمل موقع الجامعة الإلكتروني studera.nu في سحابة، وتُمكن هذه السحابة من الدخول واسع الانتشار عبر الشبكة إلى حوض مشترك من المصادر الحاسوبية القابلة للتهيئة، وبالإمكان تأجير هذه المصادر الحاسوبية بسهولة وإطلاقها، كما هي حال أي مرفق في المنزل مثل مقبس الكهرباء،الذي يمكن استخدامه ثم تسديد قيمة الكهرباء التي تم استعمالها.

ويوفر نموذج السحابة إمكانية استئجار الموارد الحاسوبية عند الحاجة إليها خاصة عندما يتزايد الضغط على الموقع الإلكتروني الخاص بهذا المستخدم أو ذاك ، أي أنه بالإمكان استئجار المصادر عند الطلب من أجل التعامل مع الحمل الزائد.

وتطرح الدراسة طرق وخوارزميات تُضيف وتلغي تلقائياً مصادر إلى الخدمة عبر الشبكة بناءً على معدل الطلب الفعلي، ويُعد استئجار سعة أكبر من سعة السحابة المطلوبة من أجل تشغيل خدمة الشبكة خياراً اقتصادياً، بيد أن استئجار سعة صغيرة سيؤدي إلى حصول حمل زائد على المُخدم وانقطاعات في الخدمة، وفي سبيل اختيار الحجم الأفضل للمصادر بغية استئجارها، تقترح الأطروحة خوارزميات تتوقع معدل الطلب المستقبلي للخدمة عبر الشبكة.

وفي سبيل فهم كيفية تصميم خوارزميات جيدة للتوقع، تحتوي الدراسة أيضاً على تحليل لبعض الأحمال الزائدة للمُخدمات من خدمات الشبكة الأساسية.

وقد كان التحليل الأول عن استعمال موقع ويكيبيديا لمدة خمسة سنوات ونصف، والنظر إلى ماذا حدث عند وقوع هذه الأحداث المفصلية مثل وفاة مايكل جاكسون، حيث تركز التحليل حول كيفية استعمال الناس للخدمات الأساسية مثل ميزة الفيديو عند الطلب TV Video on Demand، ومن بين النتائج المثيرة هي كيفية تعامل المستخدمين الذين لا يتحلون بالصبر عند تدفق أي فيديو، حيث يترك 50% بالمائة من المستخدمين الفيديو يتدفق بعد مشاهدة ما يقل عن 12 دقيقة.

ويستعرض الجزء الأخير من الدراسة أداة جديدة قادرة على توقع متطلبات السعة للخدمات المتنوعة التي تعمل في السحابة عبر استعمال أكثر من خوارزمية واحدة للتوقع، مما يحسن الأداء الكلي للخدمات المتعددة التي توفرها المواقع الإلكترونية في الظروف العادية وأيضاً في الحالات الاستثنائية عندما تتزايد أعداد المستخدمين بشكل كبيرعلى حد سواء.